最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。分析和商業(yè)分析則是大數(shù)據(jù)時代最新興的學科”。

      事實上，當你仍然在把微博等社交平臺當作抒情或者發(fā)議論的工具時，華爾街的斂財高手們卻正在挖掘這些互聯(lián)網(wǎng)的“數(shù)據(jù)財富”，先人一步用其預判市場走勢，而且取得了不俗的收益。下面就簡單的介紹一下美國留學的相關專業(yè)。

專業(yè)介紹
      大數(shù)據(jù)目前主要有3個研究的方向：機器學習(Machine Learning)，數(shù)據(jù)科學(Data Science)，商業(yè)分析(Business Analytics)。3個研究方向同時又對應著美國各個名校的不同專業(yè)方向。

機器學習Machine Learning
      是計算機科學下的熱門研究方向，注重通過各種算法和計算機語言來處理成百億的數(shù)據(jù)，機器學習也是大數(shù)據(jù)技術的核心。對申請者的計算機編程和算法背景要求極高，所以這個方向的申請者最好有扎實的計算機背景，本科所學專業(yè)最好是計算機相關的理工科專業(yè)。

數(shù)據(jù)科學Data Science
      更像是計算機和應用數(shù)學的交叉學科，更偏后者，注重數(shù)理統(tǒng)計，數(shù)學建模等在數(shù)據(jù)挖掘處理方面的應用。可想而知，如果對這個方向感興趣，那么申請需要具備扎實的數(shù)理分析能力，需要在統(tǒng)計，數(shù)學，建模，計算機編程以及相關軟件應用方面有過硬的數(shù)學或者科研背景。

      數(shù)據(jù)科學碩士開設的學院比較多，工學院和文理學院和專業(yè)的研究所均有開設,比如西北大學和康奈爾大學開設在工程學院，卡內(nèi)基梅隆大學開設在信息管理學院，北卡羅來納大學教堂山分校開設在統(tǒng)計與運籌系。值得注意的是紐約大學，項目名稱為：The Master of Science in Data Science，2013年開始招收第一批學生。這個專業(yè)既不是在斯特恩商學院下面，也不是在計算機科學學院下面，而是在數(shù)學學院下面。

商業(yè)分析Business Analytics
      是大數(shù)據(jù)理念在商業(yè)領域的實際應用，如何通過更精準的數(shù)據(jù)分析得出更客觀的決策建議進而優(yōu)化商業(yè)運作流程，并且提高資源利用效率。在成本控制精算化的時代，商業(yè)分析已經(jīng)成為眾多商業(yè)機構最為重視的核心部門之一。商業(yè)分析這個專業(yè)一方面要求申請者要對數(shù)學分析有一定的功底，另外，最好有一些商科或者經(jīng)濟方面的認知。每個學校的商業(yè)分析類學位培養(yǎng)目標不盡相同。

商業(yè)分析專業(yè)名校列舉
      開設商業(yè)分析類專業(yè)的名校有：麻省理工學院、哥倫比亞大學、西北大學、康奈爾大學、南加州大學、北卡羅來納大學教堂山分校、紐約大學、喬治華盛頓大學等。一般來說項目學分在30-45學分之間。無論是工程學院、文理學院還是商學院下的項目學習時間在9個月-15個月之間，通常是2-3個學期。也有個別學校如：德保羅大學和丹佛大學學制較長，達到18個月。

商業(yè)分析碩士申請攻略

1.硬件分數(shù)
商業(yè)分析碩士在美國基本屬于STEM（科學、技術、工程、數(shù)學）專業(yè)，建議用GRE申請

2.前提課程
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